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李郇, 姚尧, 黄耀福, 等. 图说农村——中国村景智能解译与评价[R]. 中山大学中国区域协调发展与乡村建设研究院, 2024.
背景
景观是人地关系的综合表征——乡村聚落同山水林田湖交相辉映、彼此嵌合，塑造了恬淡宁静、美美与共的田园牧歌。正如宋代词人秦观在《行香子》中写道：“树绕村庄，水满陂塘；倚东风，豪兴徜徉；小园几许，收尽春光。有桃花红，李花白，菜花黄。远远围墙，隐隐茅堂；飏青旗，流水桥旁。偶然乘兴，步过东冈。正莺儿啼，燕儿舞，蝶儿忙”。
乡村景观的变迁是社会发展的缩影。近代以降，国家遭遇民族危机，乡村饱经蹂躏、满目萧条衰败。新中国建立后，随着社会秩序的重建，广大农民在集体化浪潮下积极参与到乡村建设之中，乡村景观重焕勃勃生机。改革开放之后，社会经济进一步发展，村民生活条件和村庄风貌显著提升；但村庄空心化、城乡二元化等新问题又不断涌现。
近年来，随着乡村振兴战略、“千村示范、万村整治”工程、实施乡村建设行动等政策的全面推进，“绿水青山就是金山银山”的可持续发展理念得到有效贯彻落实，乡村展现出山清水秀、宜居宜业的新面貌。当下，我国社会发展和城乡关系进入新的阶段，乡村如何传承和弘扬传统乡土文化、适应农村居民现代化生活需求，亟待回答。中国乡村具有“规模庞大、分布零散、地域性强”的巨大复杂性，导致乡村数据缺乏、获取成本高昂，乡村要素的感知、测度和评估充满困难。当下各地乡村建设发展的水平如何？又存在何种区域差异？尚不明晰。
“可计算乡村”的新理念、新方法为大规模、智能化评估乡村景观品质带来了新的契机。智能手机和移动互联网在乡村迅速普及，产生了海量的乡村影像；人工智能技术方兴未艾，其强大的图数关系智能解译能力，能够从复杂的海量村景中识别出各种乡村要素。二者相融合，有望实现全国乡村建设发展水平的精准评估。
本报告依托于国家住房和城乡建设部开展的 2023 年全国乡村建设评价行动，收集了全国 28 个省份、121 个县（县级市）、两千余个村庄超过两万张村景影像，构建了新型的村景深度对比学习模型，实现了从“看图比较”到“智能评分”的图数关系解译。中国乡村景观全貌首次在全国范围下得到了精细刻画，揭示了国家、集体和农户通过乡村建设协力改善乡村人居环境的不懈努力。
